2026-04-30·実装·⏱ 約 4 分
Vercel で AI アプリをデプロイする ─ Next.js + AI SDK 入門
Vercel にデプロイする最短ルート。Next.js の AI SDK + AI Gateway で OpenAI/Claude を統合し、ストリーミングチャット UI を 1 時間で公開する手順。
Vercel は Next.js 開発元が運営する PaaS。AI アプリのデプロイが極めて簡単で、本サイト(統計ロードマップ)も Vercel 上で動いています。
なぜ Vercel?
- ゼロコンフィグデプロイ: GitHub 連携で push したら自動デプロイ
- プレビュー URL: PR ごとに URL 発行、レビューが楽
- AI SDK 公式統合: ストリーミング ・ tool calls がネイティブ
- Edge / Fluid Compute: 低レイテンシ ・ 低コスト
- 無料枠: 個人開発なら $0 で運用可能
セットアップ
Next.js プロジェクト作成
npx create-next-app@latest my-ai-app
cd my-ai-app
npm install ai @ai-sdk/openai
# Vercel CLI でログイン
npm i -g vercel
vercel loginストリーミングチャット API
app/api/chat/route.ts
import { streamText } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
export const runtime = 'edge';
export async function POST(req: Request) {
const { messages } = await req.json();
const result = await streamText({
model: openai('gpt-4o-mini'),
messages,
});
return result.toDataStreamResponse();
}フロントエンド
app/page.tsx(useChat)
'use client';
import { useChat } from 'ai/react';
export default function Chat() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();
return (
<div>
{messages.map(m => (
<div key={m.id}>
<strong>{m.role}:</strong> {m.content}
</div>
))}
<form onSubmit={handleSubmit}>
<input value={input} onChange={handleInputChange} />
<button type='submit'>送信</button>
</form>
</div>
);
}AI Gateway で複数プロバイダ
Vercel AI Gateway を使うと OpenAI / Anthropic / Gemini を 同じインターフェース で切替可能。フォールバック ・ コスト管理にも便利。
プロバイダ切替
// OpenAI
model: 'openai/gpt-4o-mini'
// Anthropic
model: 'anthropic/claude-sonnet-4-6'
// Google
model: 'google/gemini-2.0-flash'デプロイ
本番デプロイ
# 環境変数を Vercel に設定(API キー等)
vercel env add OPENAI_API_KEY
# プレビュー
vercel
# 本番
vercel --prodGitHub と連携していれば、main ブランチへの push で自動本番デプロイ。
本サイトの実例
統計ロードマップ(本サイト)は Next.js 15 + Vercel で運用しています。完全静的(SSG)サイトなので、毎月の運用コストは 約 $0。詳しくは [Python 環境構築](/blog/python-setup-for-stats) も参照。
関連リソース
- [OpenAI API 実装入門](/blog/openai-api-implementation)
- [LLM 入門](/blog/llm-introduction)
- [Streamlit でデモアプリ](/blog/streamlit-demo-app)
- [GitHub Actions で ML CI](/blog/github-actions-ml-ci)
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