Microsoft AI-102(Azure AI Engineer Associate)
**Microsoft 認定の Associate レベル** で、**Azure AI Fundamentals(AI-900)の上位** に位置する Azure AI 認定。Azure OpenAI / AI Search / Cognitive Services / Azure AI Foundry を **設計 ・ 実装 ・ デプロイ ・ 運用 ・ 監視** する技術者向け。**AI エンジニア ・ クラウド AI 開発者 ・ データサイエンティスト** が想定対象です。
どんな試験?
試験は **CBT(Pearson VUE)or オンライン監督受験 / 約 40 〜 60 問 / 100 分 / 選択式 + ケーススタディ + コード補完 + ドラッグ&ドロップ / 合格 700 / 1000 点**。**コード実装力** を測る問題が中心で、AI-900 と異なり **Python / C# / REST API / JSON / Git の基礎** が前提知識です。
受験料は **約 21,000 円(165 USD)**、有効期限は **1 年**(Microsoft Learn での再認定で延長)。Azure AI 認定で最も人気の高い Associate レベル試験です。
主な出題範囲(2024 年改訂)
リソース / コスト / セキュリティ / コンテナデプロイ。
Azure OpenAI / AI Foundry / Prompt Flow / Fine-tuning。
Azure AI Agent Service / Function Calling。
AI Vision / Custom Vision / Face / Document Intelligence。
AI Language / CLU / Translator / Speech。
Azure AI Search / RAG / AI Enrichment / Skillset。
対策の方針
- AI-900 範囲を復習: 本サイトの[AI-900 教科書](/certs/azure-ai-900/textbook)で土台を再確認。
- Microsoft Learn の AI-102 ラーニングパス + Azure 無料アカウント: 200 USD クレジット + 12 ヶ月無料サービスで実機演習。
- 本サイトの[AI-102 教科書](/certs/azure-ai-102/textbook) で体系学習。SDK / REST API のシグネチャを暗記。
- RAG パイプラインを実装: Azure AI Search + Azure OpenAI で社内 FAQ ボットを試作。
- Azure AI Foundry で Prompt Flow を試す: プロンプト + RAG + Function Calling のオーケストレーション体験。
- 過去問 ・ 模擬試験: Microsoft Learn の練習問題 + 本サイトの[演習問題](/certs/azure-ai-102/quiz)。
AI-102 の学習を始める
本サイトでは AI-102 対策の **教科書本編(全 10 章)** と **演習問題** を公開しています。リソース管理 ・ Azure OpenAI ・ AI Search / RAG ・ Vision ・ Language ・ Speech ・ Foundry ・ Agent Service ・ Content Safety ・ デプロイまで、合格に必要な範囲を体系的に学べます。
AI-900 と AI-102 の比較
| AI-900(Fundamentals) | AI-102(本資格、Associate) | |
|---|---|---|
| 対象 | ビジネス ・ コンサル ・ 全職種 | AI エンジニア ・ 開発者 |
| 問題形式 | 選択式 + ドラッグ&ドロップ | + コード補完 + ケーススタディ |
| 前提知識 | なし | C# / Python / REST / JSON / Git |
| 学習時間目安 | 40 〜 80 時間 | 120 〜 200 時間 |
| 受験料 | 約 12,500 円 | 約 21,000 円 |
よくある質問
- Q. Microsoft AI-102(Azure AI Engineer Associate)とは?
- A. **Azure AI Fundamentals(AI-900)の上位** に位置する Microsoft 認定の Associate レベル。Azure OpenAI / AI Search / Cognitive Services / AI Foundry を **設計 ・ 実装 ・ デプロイ ・ 運用 ・ 監視** する技術者向け。
- Q. 試験形式と合格基準は?
- A. **CBT(Pearson VUE)or オンライン監督受験 / 約 40 〜 60 問 / 100 分 / 選択式 + ケーススタディ + コード補完 / 合格 700 / 1000 点**。**Python / C# / REST API / JSON / Git** が前提知識。
- Q. AI-900 との違いは?
- A. **AI-900 は概念 ・ サービス選択中心**(コードなし)、**AI-102 はコード実装 ・ デプロイ ・ 監視まで**。AI-900 → AI-102 と段階的に取得するのが王道。
- Q. 学習時間の目安は?
- A. AI-900 合格者で **120 〜 150 時間**、未経験者で **150 〜 250 時間**。**Microsoft Learn の AI-102 ラーニングパス + Azure 無料アカウント**(200 USD クレジット + 12 ヶ月無料)で実機ハンズオンが必須。
- Q. 次のステップは?
- A. AI-102 → **DP-100(Azure Data Scientist Associate)** で ML 寄りに、または **DP-203(Azure Data Engineer Associate)** でデータ基盤側へ。**AZ-305(Solutions Architect Expert)** で全体アーキテクトに進む道もあります。
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