統統計ロードマップ
Study Plan

学習プラン計算

目標日と 1 週間に確保できる時間を入れると、AIエンジニア・ロードマップの 5 フェーズそれぞれにどれくらいの時間を割くべきか、フェーズ完了の見込み日とともに自動算出します。学習開始前のキャパシティ確認や、進捗が遅れているときの計画見直しに。

🐢🐇 学習ペース

ペース見直し推奨

必要 650 時間 / 確保可能 365 時間

目標日までに必要な時間が 285 時間 不足しています。次のいずれかを検討してください:・週あたり時間を 13 時間 以上に増やす
・目標日を 2027/10/14 以降にする
・既に習得済みのフェーズがあれば「開始フェーズ」を後ろに

フェーズ別 ・ 完了見込み

  1. Phase 1 📐 数学基礎45 時間 / 約 45 日
    2026/01/01 〜 2026/02/15 に完了予定
    Phase 1 を始める →
  2. Phase 2 📊 統計学(基礎)90 時間 / 約 90 日
    2026/02/15 〜 2026/05/16 に完了予定
    Phase 2 を始める →
  3. Phase 3 🔬 統計学(応用)185 時間 / 約 185 日
    2026/05/16 〜 2026/11/17 に完了予定
    Phase 3 を始める →
  4. Phase 4 🤖 機械学習・DL210 時間 / 約 210 日
    2026/11/17 〜 2027/06/15 に完了予定
    Phase 4 を始める →
  5. Phase 5 🎓 AI 系検定120 時間 / 約 120 日
    2027/06/15 〜 2027/10/13 に完了予定
    Phase 5 を始める →
Reference

5 フェーズの時間目安

算出ロジックは以下の標準時間を基準にしています。詳細は ロードマップのページを参照してください。

  • 📐 Phase 1 数学基礎: 30〜60 時間
  • 📊 Phase 2 統計学(基礎): 60〜120 時間
  • 🔬 Phase 3 統計学(応用): 120〜250 時間
  • 🤖 Phase 4 機械学習・DL: 120〜300 時間
  • 🎓 Phase 5 AI 系検定: 40〜200 時間