G検定の合格率はどのくらいですか?

近年の合格率はおおむね 60〜70% で推移しています。受験者層が事前学習している前提のため、十分準備すれば合格しやすい試験です。ただし 2026 年改訂で生成 AI の比重が大幅に増えたため、最新シラバスへの対応が重要です。

G検定の試験時間と問題数はどう変わりましたか?

2026 年から、オンライン試験は 100 分・小問 145 問程度、会場試験は 120 分・小問 145 問程度に変更されました。試験時間あたりの問題数が増え、瞬時の判断力が求められます。

G検定で生成 AI 関連はどれくらい出ますか?

2024 年 11 月の改訂以降、生成 AI(LLM・RAG・LoRA・プロンプトエンジニアリング・RLHF・拡散モデル・AI 規制 EU AI Act など)の出題比重が大幅に増えました。本サイトの[第 7 章生成 AI と LLM](/certs/g-test/textbook#ch7) を参照してください。

G検定の対策にどれくらい時間が必要ですか?

実務経験者で 30〜50 時間、未経験者で 60〜100 時間が目安です。本サイトの[学習プラン計算機](/plan)で個別に逆算できます。

G検定とE資格の違いは何ですか?

G検定はジェネラリスト向けで AI を活用する立場の知識を問います(数式は最小限)。E資格はエンジニア向けで実装力・数学的厳密性が問われ、JDLA 認定プログラムの修了が受験要件です。詳しくは[検定比較](/compare)へ。

Related Certification

G検定(JDLA ジェネラリスト検定)

**JDLA(日本ディープラーニング協会)** が主催する、**AI / ディープラーニングを事業に活用するための広範な知識** を問う検定。「**実装はしないが、AI を理解して仕事に活かしたい人**」に向けた位置付けです。

Overview

どんな検定?

G 検定の「G」は **Generalist**(ジェネラリスト)。「**AI・機械学習を **使う側** の知識**」を測る試験で、実装力(Python コードを書ける、など)は問われません。

AI ブームを背景に **受験者数が多く**、転職市場でも「AI リテラシーの証明」として一定の評価があります。学習時間も比較的短く(30〜60 時間目安)、社会人にも取り組みやすい資格です。

Topics

主な出題範囲

AI の歴史と概論

3 度の AI ブーム、エキスパートシステム、現代の AI(機械学習・DL)に至る流れ。

機械学習の基礎

教師あり / 教師なし / 強化学習、主要アルゴリズム、評価指標。

ディープラーニング

CNN・RNN・Transformer・GAN など、代表的なモデルの概念。

AI 数理(基礎)

勾配降下法、誤差逆伝播、正則化、活性化関数の概念。

応用領域

画像認識・自然言語処理・音声・強化学習の実応用例。

AI 倫理・法律・社会

公平性・説明可能性・プライバシー・雇用への影響・各国規制。

Strategy

対策の方針

公式テキストを 1 周: JDLA 公式テキスト(白本)で全範囲をざっと押さえる。
用語と概念を整理: 各手法の名前と「何ができるか」を即答できるレベルに。本サイトの[G検定教科書](/certs/g-test/textbook)も活用。
過去問・問題集: 黒本などの公式問題集で出題傾向を把握。本検定はオンライン受験で問題数が多いので、スピード勝負。
最新動向のキャッチアップ: G 検定は時事性が強い試験。生成 AI・LLM・各国 AI 規制(EU AI Act)などのニュースもチェック。

Study Now

G検定の学習を始める

本サイトでは G検定対策の **教科書本編** と **演習問題** を公開しています。AI の歴史 / 機械学習・DL の概念 / 倫理 ─ 主要トピックを段階的に学べます。

教科書を読む →問題を解く

Compare

統計検定 2 級との比較

	G検定	統計検定 2 級
主眼	AI/ML 概念・歴史・倫理	統計理論・検定・回帰
数学要否	ほぼ不要(用語中心)	必須(高校数学+α)
学習時間目安	30 〜 60 時間	100 〜 200 時間
向く人	AI 業界転職、概念把握	分析実務、研究志向

FAQ

よくある質問

Q. G検定の合格率はどのくらいですか?: A. 近年の合格率はおおむね 60〜70% で推移しています。受験者層が事前学習している前提のため、十分準備すれば合格しやすい試験です。ただし 2026 年改訂で生成 AI の比重が大幅に増えたため、最新シラバスへの対応が重要です。
Q. G検定の試験時間と問題数はどう変わりましたか?: A. 2026 年から、オンライン試験は 100 分・小問 145 問程度、会場試験は 120 分・小問 145 問程度に変更されました。試験時間あたりの問題数が増え、瞬時の判断力が求められます。
Q. G検定で生成 AI 関連はどれくらい出ますか?: A. 2024 年 11 月の改訂以降、生成 AI(LLM・RAG・LoRA・プロンプトエンジニアリング・RLHF・拡散モデル・AI 規制 EU AI Act など)の出題比重が大幅に増えました。本サイトの[第 7 章生成 AI と LLM](/certs/g-test/textbook#ch7) を参照してください。
Q. G検定の対策にどれくらい時間が必要ですか?: A. 実務経験者で 30〜50 時間、未経験者で 60〜100 時間が目安です。本サイトの[学習プラン計算機](/plan)で個別に逆算できます。
Q. G検定とE資格の違いは何ですか?: A. G検定はジェネラリスト向けで AI を活用する立場の知識を問います(数式は最小限)。E資格はエンジニア向けで実装力・数学的厳密性が問われ、JDLA 認定プログラムの修了が受験要件です。詳しくは[検定比較](/compare)へ。

G検定の合格者がよく選ぶ AI スクール

以下は当サイトと提携しているスクールの紹介です。リンク経由でのお申込で運営費を支援できます（読者の皆様の追加負担はありません）。

未経験OK

ラクスパートナーズ（未経験からのエンジニア転職）

未経験から正社員エンジニアへ。研修制度が手厚く、IT 業界未経験者でも安心してキャリアをスタート可能。AI エンジニア・データサイエンティストへの転職にも対応。

無料で詳細をチェック →