Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate(DP-100)
**Azure Machine Learning(Azure ML)を用いた ML ワークロードの設計 ・ 実装 ・ 運用** を問う **Associate レベル** の Microsoft 認定。**AI-900(Fundamentals)・ AI-102(AI Engineer)と並ぶ Azure AI/ML 三本柱** の 1 つで、**データサイエンティスト ・ ML エンジニア** にとって Azure における最重要認定。**SDK / CLI v2 ・ AutoML ・ Sweep ・ Endpoints ・ Responsible AI Dashboard** までを実装力で問います。
どんな試験?
試験は **CBT(Pearson VUE)or オンライン監督受験 / 40〜60 問 / 100 分(参考) / 単一・複数選択 + ドラッグ&ドロップ + ケーススタディ / 合格 700 / 1000 点 / 受験料 165 USD / 有効期限 1 年(無料更新試験あり)**。**Python ・ scikit-learn ・ MLflow ・ Azure 基本** が前提知識。
AI-900 が概念中心、AI-102 が AI サービス API 統合中心だったのに対し、**DP-100 は ML プロジェクトを Azure ML で完結させる『データサイエンティスト』としての実装力** が問われます。
主な出題範囲(公式試験ガイド)
Workspace ・ Compute ・ Datastore ・ Environment 設計。
Data Asset / MLTable / Featurization / Feature Store。
Command/Sweep/Pipeline Job ・ AutoML ・ Designer ・ MLflow。
Online/Batch Endpoint ・ Blue-Green ・ Model Monitoring。
Grid / Random / Bayesian ・ Bandit / Median Stopping。
RAI Dashboard ・ Counterfactual ・ 公平性 ・ 解釈可能性。
Component / Pipeline / GitHub Actions / Azure DevOps 統合。
Managed Identity / Private Link / RBAC / Spot VM / 自動シャットダウン。
対策の方針
- AI-900 範囲を完全マスター: 本サイトの[Azure AI Fundamentals 教科書](/certs/azure-ai-900/textbook)で土台を完璧に。
- SDK / CLI v2 の概念モデル: Job / Component / Pipeline / Environment / Compute / Data Asset を身体化。
- 本サイトの[DP-100 教科書](/certs/azure-dp-100/textbook) で AutoML / Sweep / Endpoint / RAI を 10 章で網羅。
- Microsoft Learn DP-100 ラーニングパス: 公式の手厚いハンズオン教材。
- azureml-examples リポジトリ: GitHub の公式サンプルで CLI v2 YAML を写経。
- 本サイトの演習問題: 主要トピックを網羅した 20 問で習熟度確認。
DP-100 の学習を始める
本サイトでは DP-100 対策の **教科書本編(全 10 章)** と **演習問題** を公開しています。Workspace ・ Compute ・ Data Asset ・ Job / Environment ・ AutoML / Designer ・ Sweep ・ Model Registry / Endpoint ・ Responsible AI ・ MLOps ・ セキュリティまで、合格に必要な範囲を体系的に学べます。
Azure AI/ML 認定の比較
| AI-900 | AI-102 | DP-100(本資格) | |
|---|---|---|---|
| レベル | Fundamentals | Associate | Associate |
| 主眼 | 概念入門 | AI サービス API 統合 | Azure ML で実装 |
| 対象職種 | 全職種 | AI Engineer | Data Scientist / ML Engineer |
| 受験料 | 99 USD | 165 USD | 165 USD |
| 学習時間目安 | 20 〜 40 時間 | 100 〜 200 時間 | 100 〜 200 時間 |
よくある質問
- Q. Microsoft Azure Data Scientist Associate(DP-100)とは?
- A. **Azure Machine Learning(Azure ML)を用いた ML ワークロードの設計 ・ 実装 ・ 運用** を問う **Associate レベル** の Microsoft 認定。AI-900(Fundamentals)・ AI-102(AI Engineer)と並ぶ Azure AI/ML 三本柱の 1 つで、データサイエンティスト ・ ML エンジニアにとって Azure における最重要認定。
- Q. 試験形式と合格基準は?
- A. **CBT(Pearson VUE)or オンライン監督受験 / 40〜60 問 / 100 分(参考) / 合格 700 / 1000 点 / 受験料 165 USD / 有効期限 1 年(無料更新試験あり)**。Python ・ scikit-learn ・ MLflow ・ Azure 基本が前提知識。
- Q. AI-102 / AI-900 と何が違う?
- A. **AI-900 は概念中心**(Fundamentals)、**AI-102 は AI サービス API 統合**(Azure OpenAI / AI Search / Foundry)、**DP-100 は Azure ML で ML プロジェクトを実装**。データサイエンティスト ・ ML エンジニアは DP-100 が直球、AI Engineer は AI-102。
- Q. 学習時間の目安は?
- A. **100 〜 200 時間**。**Microsoft Learn の DP-100 ラーニングパス + GitHub の azureml-examples** が王道学習教材。SDK / CLI v2 を実際に動かすハンズオンが最重要。
- Q. 次のステップは?
- A. DP-100 → **AI-102(AI Engineer Associate)** で AI サービス API 統合へ展開、または **DP-203(Azure Data Engineer)** で データエンジニアリングへ。本サイトの[Azure AI-102](/certs/azure-ai-102)も併せて検討を。
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