データサイエンティスト検定とはどんな試験ですか?

データサイエンティスト協会が主催する、データサイエンティストに必要な3軸スキル(DS力・DE力・ビジネス力)をリテラシーレベルで測る試験。実務に入って活躍できる最低限の知識を問います。

DS検定と統計検定 DS基礎、何が違う?

主催団体と主眼が異なります。DS基礎は統計学会主催で Excel 中心の実データ分析。DS検定はデータサイエンティスト協会主催で、統計・SQL・ビジネス力まで全方位カバーします。

目的次第。データ職への転職入門・幅広いリテラシーが欲しい → DS検定。統計の理論を体系的に身につけたい → 統計検定2級。両方取ると相補的に強い武器になります。

Related Certification

**データサイエンティスト協会** が主催する、**データサイエンティストに必要な実務知識を全方位で問う** 検定。「データサイエンス力 / データエンジニアリング力 / ビジネス力」の 3 軸を、リテラシー(実務に入れる)レベルで測ります。

Overview

DS 検定の **「リテラシーレベル」** は、データサイエンティストとしての職業に **入っていける最低限の知識** を測る位置付け。実務で価値を生むには、統計だけでも・SQL だけでも・ビジネスだけでも足りない、という考え方を反映しています。

上位資格として **「アソシエイトレベル」** など段階が設定される予定です。リテラシーは「データ職スタート地点」として位置付けられます。

Topics

データサイエンス力

統計・数学・機械学習

代表値・分布・検定・回帰・機械学習の主要手法・評価指標。

データエンジニアリング力

SQL・データ加工・基盤

SQL 基本、ETL、データウェアハウスとデータレイクの違い、クラウド基礎。

ビジネス力

課題定義・KPI・推進

課題設定、KPI 設計、プロジェクト進行(CRISP-DM)、ステークホルダーとのコミュニケーション。

Strategy

3 軸の出題範囲を把握: DS 協会の「スキルチェックリスト」 ★1 項目をベースに、何が問われるかを確認。
統計・ML 部分は本サイトと相性が良い: 統計検定 3 級教科書と 2 級教科書で代表値・検定・回帰までを押さえる。
機械学習の用語は別教材で補完: アルゴリズム名と評価指標(F1・AUC など)を一通り押さえる。本サイトの[G検定教科書](/certs/g-test/textbook)の機械学習・DLパートも参考になる。
SQL は手で書く: SELECT/JOIN/GROUP BY を、Web 上の SQL 環境(SQLZoo・LeetCode など)で実際に手で書いて慣れる。
過去問・模試: DS 協会公認の問題集・模擬試験で出題形式に慣れる。

Study Now

本サイトでは DS 検定対策の **教科書本編** と **演習問題** を公開しています。3 軸スキル(DS 力 / DE 力 / ビジネス力)の概要から、実務でのポイントまで段階的に学べます。

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