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統計ロードマップ
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統計検定 DS エキスパート(日本統計学会)

**日本統計学会** が主催する **データサイエンス系統計検定の最高峰**。**Python / R による高度な統計分析・機械学習・ベイズ・時系列・因果推論・MLOps まで**、現場のデータサイエンティストに求められる広範な能力を測ります。

Overview

どんな検定?

DS シリーズには **DS 基礎(Excel 中心)→ DS 発展(Python/R での標準分析)→ DS エキスパート(高度な統計 + ML + 因果推論 + MLOps)** の 3 段階があり、本資格は最上位。実務で **1 〜 3 年データ分析を経験した中堅 DS 以上** が想定受験者です。

試験は **CBT(全国の試験会場で随時受験可) / 40 問 / 90 分 / 選択式 + 一部数値入力**。設計の判断ができるかが問われ、用語暗記だけでは合格しません。

Topics

主な出題範囲

統計推測 ・ 多変量解析

推定 ・ 検定 ・ GLM ・ PCA ・ クラスタリングなど。

機械学習

教師あり/なし ・ Tree 系 ・ NN ・ ハイパーパラメータ ・ 評価。

ベイズ推論 ・ MCMC

事前/事後 ・ HMC ・ 階層モデル ・ Stan/PyMC。

時系列分析

ARIMA ・ 状態空間 ・ Prophet ・ 季節性。

因果推論

RCT ・ DID ・ 傾向スコア ・ DAG ・ IV ・ RDD。

DE ・ MLOps

SQL 中級 ・ ETL/ELT ・ 特徴量ストア ・ ドリフト検出。

Strategy

対策の方針

  1. 統計検定 2 級・準 1 級の取りこぼしを補強: 推定 ・ 検定 ・ GLM の基礎が抜けていると上位概念が乗らない。
  2. scikit-learn / statsmodels を実機で動かす: 教科書を読むだけでなく、Jupyter で `fit / predict / summary` を体感する。本サイトの[DS エキスパート 教科書](/certs/ds-expert/textbook)も活用。
  3. 因果推論 + ベイズ + 時系列を一通り: DS 発展との差分はここ。各論点で『**設計の判断**』ができることが要。
  4. SQL + MLOps を入れる: ウィンドウ関数・ELT・特徴量ストア・ドリフトの基本概念を整理。
  5. 過去問・演習: 統計学会の過去問と本サイトの[演習問題](/certs/ds-expert/quiz)で出題傾向を体感。
Study Now

DS エキスパートの学習を始める

本サイトでは DS エキスパート対策の **教科書本編(全 10 章)** と **演習問題** を公開しています。EDA から因果推論 / MLOps まで、合格に必要な範囲を体系的に学べます。

Compare

DS 基礎 / DS 発展 / DS エキスパートの比較

DS 基礎DS 発展DS エキスパート
主な道具ExcelPython / R(標準的)Python / R(高度)
範囲記述 ・ 簡単な推定回帰 ・ 標準的 ML高度 ML ・ ベイズ ・ 因果 ・ MLOps
学習時間目安30 〜 60 時間100 〜 200 時間300 時間〜
向く人Excel 派の分析担当DS 業務 1 年目〜中堅 DS / リード候補
FAQ

よくある質問

Q. DS エキスパートはどんな試験ですか?
A. **日本統計学会** が主催する、データサイエンス系統計検定の **最高峰**(DS 基礎 → DS 発展 → DS エキスパート)。Python / R での **高度な統計分析・機械学習・ベイズ・時系列・因果推論・MLOps まで** を測る CBT 90 分の試験です。
Q. DS 発展との違いは何ですか?
A. DS 発展が **標準的な分析(回帰・標準的 ML)** までを範囲とするのに対し、DS エキスパートは **ベイズ ・ 因果推論 ・ 時系列 ・ MLOps** までを含みます。実務で 1 〜 3 年経験した中堅以上が想定対象です。
Q. 学習時間の目安は?
A. **300 時間前後** が中央値。統計検定 2 級・準 1 級レベルの統計理論 + Python の pandas/scikit-learn の操作が前提として必要です。本サイトの[学習プラン計算機](/plan)で個別に逆算できます。
Q. 合格率はどのくらいですか?
A. 統計学会未公表ですが、難易度から **30〜40% 前後** と推定されます。出題は **設計の判断** を問うため、用語暗記だけでは合格できません。
Q. 受験前に他の検定を取るべきですか?
A. **統計検定 2 級 + 準 1 級** または **DS 発展** の合格相当の理解があると、本試験の準備が大きく楽になります。逆に飛び級で挑戦すると、ベイズ ・ 因果推論で苦戦しがちです。
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