Databricks Certified Data Engineer Associate
**Databricks Lakehouse Platform** 上でデータエンジニアリングを行うエンジニアを認定する **Associate レベル** 試験。**Snowflake と並ぶモダンデータ基盤の双璧** で、**Apache Spark + Delta Lake + Unity Catalog + Workflows + Photon** など Databricks のフル機能をカバーします。
どんな試験?
試験は **オンライン監督受験(Kryterion / Webassessor) / 45 問 / 90 分 / 多肢選択 + 複数選択 / 合格 70%(参考) / 受験料 200 USD / 有効期限 2 年**。**SQL + Python の基礎** が前提知識です。
**データエンジニア ・ アナリティクスエンジニア ・ ML エンジニア** が想定対象。**Databricks Community Edition(無料)** で実機演習可能、**Databricks Academy(無料公式)** が標準教材。
主な出題範囲
Medallion / Workspace / Cluster / SQL Warehouse。
SQL / PySpark / Delta Lake / OPTIMIZE / VACUUM / MERGE。
Auto Loader / Structured Streaming / DLT。
Workflows / Jobs / Job Cluster / 監視。
Unity Catalog / RBAC / Lineage / RLS。
C++ 実装の高速化、Spark の 2-10 倍。
対策の方針
- Databricks Community Edition: 無料(機能制限あり)で実機ハンズオン可能。
- Databricks Academy: 公式無料学習プラットフォーム。Data Engineer Associate 専用ラーニングパスがある。
- 本サイトの[Databricks 教科書](/certs/databricks-data-engineer/textbook) で Lakehouse / Delta Lake / DLT / Unity Catalog を体系学習。
- Delta Lake の特性: ACID / Time Travel / OPTIMIZE / VACUUM が頻出。
- Auto Loader vs COPY INTO ・ **DLT の Apply Changes Into** などの使い分けを理解。
- 過去問 ・ 模擬試験: Databricks Academy + 本サイトの[演習問題](/certs/databricks-data-engineer/quiz)。
Databricks Data Engineer Associate の学習を始める
本サイトでは Data Engineer Associate 対策の **教科書本編(全 10 章)** と **演習問題** を公開しています。Lakehouse ・ Delta Lake ・ Spark / PySpark ・ Auto Loader / DLT ・ Workflows ・ Unity Catalog ・ Delta Sharing ・ MLflow / Mosaic AI まで、合格に必要な範囲を体系的に学べます。
モダンデータ基盤の比較
| Databricks(本資格) | Snowflake | |
|---|---|---|
| アーキテクチャ | Lakehouse(Spark + Delta Lake) | DWH(独自エンジン) |
| 主要言語 | SQL / Python / Scala / R | SQL / Snowpark |
| ML / AI | MLflow / Mosaic AI / DBRX | Cortex AI / Snowpark ML |
| テーブル形式 | Delta Lake / Iceberg | 独自 / Iceberg |
| 向く人 | エンジニア / ML 重視 | アナリスト / SQL 重視 |
よくある質問
- Q. Databricks Certified Data Engineer Associate とは?
- A. **Databricks Lakehouse Platform** 上でデータエンジニアリングを行うエンジニア向けの **Associate レベル** 認定。**Snowflake と並ぶモダンデータ基盤の双璧** で、Apache Spark + Delta Lake + Unity Catalog + Workflows + Photon を測る。
- Q. 試験形式と合格基準は?
- A. **オンライン監督受験(Kryterion / Webassessor) / 45 問 / 90 分 / 多肢選択 + 複数選択 / 合格 70%(参考) / 受験料 200 USD / 有効期限 2 年**。SQL + Python の基礎が前提知識。
- Q. 学習時間の目安は?
- A. SQL + Python に慣れている人で **40 〜 60 時間**、未経験者で **60 〜 100 時間**。**Databricks Community Edition(無料)** + **Databricks Academy(無料公式)** が標準教材。
- Q. Snowflake SnowPro Core との違いは?
- A. **Databricks は Lakehouse(Spark + Delta Lake)・ コードベース** が強み、**Snowflake は SQL ベース DWH** が強み。**両方持つとモダンデータ基盤双璧を制覇** で希少な人材になれる。本サイトの[Snowflake SnowPro Core](/certs/snowflake-snowpro)も。
- Q. 次のステップは?
- A. Data Engineer Associate → **Data Engineer Professional**(上位)が王道。ML 寄りなら **ML Practitioner Associate → Machine Learning Professional**、生成 AI なら **Generative AI Engineer Associate** へ。
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