Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate(DP-203)
**Azure 上のデータエンジニアリングを設計 ・ 実装 ・ 運用** する Associate 認定。**Synapse Analytics ・ Data Factory ・ Databricks ・ Stream Analytics ・ Event Hubs ・ ADLS Gen2 ・ Cosmos DB ・ Purview** など Azure データプラットフォームの中核を **取込 ・ 変換 ・ 保管 ・ 配信 ・ 監視 ・ ガバナンス** で問います。**AWS DEA-C01 ・ GCP Professional Data Engineer** と並ぶ三大クラウド Data Engineer 認定の 1 つ。
どんな試験?
試験は **CBT(Pearson VUE)or オンライン監督受験 / 40〜60 問 / 100 分(参考) / 単一・複数選択 + ドラッグ&ドロップ + ケーススタディ / 合格 700 / 1000 点 / 受験料 165 USD / 有効期限 1 年(無料更新試験あり)**。**SQL ・ Python / Scala ・ Azure 基本** が前提知識。
**Synapse Analytics(Dedicated SQL / Serverless SQL / Spark の 3 プール)+ Data Factory** を軸に、Streaming は Stream Analytics / Event Hubs、ML 連携は Databricks、ガバナンスは Purview で補完するのが Azure データエンジニアリングの王道構成。
主な出題範囲(公式試験ガイド)
ADLS Gen2 ・ Cosmos DB ・ パーティション ・ アクセス階層。
Synapse 3 プール ・ ADF ・ Mapping Data Flow ・ Stream Analytics ・ Databricks。
Managed Identity ・ Private Link ・ CMEK ・ RLS ・ Dynamic Data Masking。
Azure Monitor ・ Log Analytics ・ Workload Management ・ Result Set Cache。
Event Hubs ・ IoT Hub ・ Stream Analytics ・ Tumbling/Hopping/Sliding/Session Window。
Delta Lake ・ Medallion Architecture ・ Auto Loader ・ Delta Live Tables。
Power BI Import / DirectQuery / Composite ・ Synapse Link for Cosmos DB / Dataverse。
Data Map ・ Data Catalog ・ Data Lineage ・ Sensitivity Labels ・ Data Policy。
対策の方針
- Azure 基本を固める: 本サイトの[Azure AI-900 教科書](/certs/azure-ai-900/textbook)で基礎を確認。
- Synapse 3 プールの使い分け: Dedicated SQL / Serverless SQL / Spark の役割を体得。
- 本サイトの[DP-203 教科書](/certs/azure-dp-203/textbook) で 10 章を体系的に学習。
- Microsoft Learn DP-203 ラーニングパス: 公式の手厚いハンズオン。
- 三大クラウド DE の比較: 本サイトの [AWS DEA-C01](/certs/aws-data-engineer) ・ [GCP Pro Data Engineer](/certs/gcp-data-engineer) と併読でクラウド横断理解。
- 本サイトの演習問題: 主要トピックを網羅した 20 問で習熟度確認。
DP-203 の学習を始める
本サイトでは DP-203 対策の **教科書本編(全 10 章)** と **演習問題** を公開しています。ADLS Gen2 ・ Cosmos DB ・ Synapse(3 プール)・ ADF ・ Stream Analytics ・ Databricks ・ Lakehouse ・ Power BI ・ 監視 ・ Purview まで、合格に必要な範囲を体系的に学べます。
三大クラウド Data Engineer 認定比較
| AWS DEA-C01 | Azure DP-203(本資格) | GCP Pro DE | |
|---|---|---|---|
| レベル | Associate | Associate | Professional |
| 中心 DWH | Redshift | Synapse | BigQuery |
| 中心 ETL | Glue / EMR | ADF / Databricks | Dataflow / Dataproc |
| 受験料 | 150 USD | 165 USD | 200 USD |
| 学習時間目安 | 100 〜 200 時間 | 100 〜 200 時間 | 150 〜 250 時間 |
よくある質問
- Q. Microsoft Azure Data Engineer Associate(DP-203)とは?
- A. **Azure 上のデータエンジニアリングを設計 ・ 実装 ・ 運用** する Associate 認定。Synapse Analytics ・ Data Factory ・ Databricks ・ Stream Analytics ・ Event Hubs ・ ADLS Gen2 ・ Cosmos DB ・ Purview など Azure データプラットフォームの中核を取込 ・ 変換 ・ 保管 ・ 配信 ・ 監視 ・ ガバナンスで問う。
- Q. 試験形式と合格基準は?
- A. **CBT(Pearson VUE)or オンライン監督受験 / 40〜60 問 / 100 分(参考) / 合格 700 / 1000 点 / 受験料 165 USD / 有効期限 1 年(無料更新試験あり)**。SQL ・ Python / Scala ・ Azure 基本が前提知識。
- Q. AWS DEA-C01 / GCP Pro Data Engineer との違いは?
- A. **Azure は Synapse + ADF + Databricks** が中心、**AWS は Glue + Athena + Redshift**、**GCP は BigQuery + Dataflow** が中心。**サービス選び分けの哲学** がクラウドごとに異なるため、本サイトの[AWS DEA-C01](/certs/aws-data-engineer) ・ [GCP Pro Data Engineer](/certs/gcp-data-engineer) と併読でクラウド横断理解を。
- Q. 学習時間の目安は?
- A. Azure 経験者で **80 〜 150 時間**、未経験者で **150 〜 250 時間**。**Microsoft Learn の DP-203 ラーニングパス + Synapse Workspace ハンズオン** が王道学習教材。
- Q. 次のステップは?
- A. DP-203 → **Azure Solutions Architect Expert(AZ-305)** で全体設計へ展開、または **DP-100(Data Scientist)** や **AI-102(AI Engineer)** で ML / AI 系へ。
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