AWS AI Practitioner 学習ロードマップ
主催
Amazon Web Services(AWS)
所要時間
40〜100 時間
期間目安
1〜2 ヶ月
合格基準
1000 点満点中 700 点(参考)
前提知識: AWS 基礎(IAM/S3/EC2)+ AI/ML の概要を一通り
- STEP 1Week 1
AI / ML / 生成 AI の基礎
AI ⊃ ML ⊃ DL ⊃ Gen AI / 教師あり-なし-強化 / 評価指標。本サイトの[G 検定](/certs/g-test)・[生成 AI パスポート](/certs/genai-passport)で土台。
- STEP 2Week 2
AWS の AI / ML サービス全体像
Rekognition / Comprehend / Transcribe / Polly / Translate / Textract / Forecast / Personalize / Kendra の守備範囲を整理。
- STEP 3Week 3
Bedrock + 基盤モデル + プロンプト
Claude / Titan / Llama を Bedrock で実機で触る。Knowledge Bases / Agents / Guardrails の役割を整理。
- STEP 4Week 4
SageMaker + 責任ある AI
Studio / Canvas / Autopilot / Pipelines / Model Monitor / Clarify。IAM / KMS / VPC エンドポイントの位置付け。
- STEP 5Week 5
コスト + ユースケース + 演習
Spot / Inferentia / Bedrock 課金 / Amazon Q ファミリ。ユースケース → サービス選択を即答できるレベルに。