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統統計ロードマップ
Cert Roadmap

AWS Machine Learning Engineer Associate(MLA-C01)学習ロードマップ

主催
Amazon Web Services(AWS)
所要時間
150〜250 時間
期間目安
3〜5 ヶ月
合格基準
1000 点満点中 720 点

前提知識: AI Practitioner 合格相当 + SageMaker / Python / SQL / 統計の基礎

  1. STEP 1Week 1-2

    AI Practitioner 復習 + AWS 基礎

    IAM / S3 / VPC / KMS / VPC Endpoint。

    MLA-C01 教科書(章 2) →AI Practitioner 教科書(復習) →
  2. STEP 2Week 3-4

    SageMaker 全体像

    Studio / Canvas / Autopilot / Pipelines / Endpoints / Model Registry。

    MLA-C01 教科書(章 3) →
  3. STEP 3Week 5

    データ準備 + 特徴量

    S3 / Glue / Data Wrangler / Feature Store / 不均衡対策。

    MLA-C01 教科書(章 4) →
  4. STEP 4Week 6

    学習 + HPO

    Built-in / BYOC / Bayesian HPO / MLflow / Spot Training。

    MLA-C01 教科書(章 4) →
  5. STEP 5Week 7

    推論デプロイ 5 種

    Real-time / Serverless / Async / Batch / Edge / Multi-Model Endpoint。

    MLA-C01 教科書(章 5) →
  6. STEP 6Week 8

    MLOps Pipelines + Model Registry

    ProcessingStep / TrainingStep / ConditionStep / Model Registry / Step Functions。

    MLA-C01 教科書(章 6) →
  7. STEP 7Week 9

    モニタリング + Clarify + Bedrock

    Model Monitor 4 種 / SHAP / Bedrock / JumpStart / Amazon Q ファミリ。

    MLA-C01 教科書(章 7-9) →
  8. STEP 8Week 10

    模擬試験 + 過去問

    AWS 公式 Practice Exam + 本サイト演習問題。

    MLA-C01 演習問題 →ランダム練習 →