Azure DP-100 学習ロードマップ
主催
Microsoft
所要時間
100〜200 時間
期間目安
2〜3 ヶ月
合格基準
1000 点満点中 700 点
前提知識: Python ・ scikit-learn ・ MLflow ・ Azure 基本
- STEP 1Week 1〜2
Azure 基本 + Workspace 構築
Azure ポータル ・ Resource Group ・ Azure ML Workspace の作成と関連リソース理解。
- STEP 2Week 3〜4
SDK / CLI v2 でジョブ実行
Command Job / Pipeline Job / Environment / Compute / Data Asset の YAML ・ Python での実装。
- STEP 3Week 5〜6
AutoML + Sweep + Designer
AutoML 設定 / Sweep サンプリング(Bayesian / Grid / Random)/ Bandit ポリシー / Designer の使い分け。
- STEP 4Week 7〜8
Endpoint + Model Registry + RAI
Online / Batch Endpoint / Blue-Green / Mirror traffic / MLflow / Responsible AI Dashboard / Model Monitoring。
- STEP 5Week 9〜10
MLOps + セキュリティ + 模擬試験
Pipeline / Component / GitHub Actions / Managed Identity / 模擬試験 + 公式 Microsoft Learn。