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統計ロードマップ
Cert Roadmap

統計検定 DS エキスパート 学習ロードマップ

主催
日本統計学会
所要時間
300〜500 時間
期間目安
6〜10 ヶ月
合格基準
おおむね 100 点満点中 60 点(参考)

前提知識: 統計検定 2 級・準 1 級 + Python(pandas/scikit-learn)操作経験

  1. STEP 1Month 1

    統計理論の補強

    統計検定 2 級・準 1 級の取りこぼし範囲を補強。GLM ・ 多変量解析 ・ ブートストラップ ・ 多重検定の基礎まで。

  2. STEP 2Month 2-3

    機械学習(scikit-learn)

    教師あり / 教師なし ・ 評価指標 ・ ハイパーパラメータ ・ Tree 系 ・ NN 概要。Jupyter で実機演習。

  3. STEP 3Month 4

    ベイズ + 時系列

    MCMC ・ 階層モデル ・ ARIMA ・ 状態空間。Stan / PyMC / statsmodels を一度は触る。

  4. STEP 4Month 5

    因果推論

    DAG ・ 潜在結果 ・ DID ・ 傾向スコア ・ IV ・ RDD。設計の判断ができるレベルまで。

  5. STEP 5Month 6

    DE + MLOps + 演習

    SQL 中級 ・ ETL/ELT ・ 特徴量ストア ・ ドリフト検出。仕上げに演習問題を一周。