E 資格 学習ロードマップ
主催
JDLA(日本ディープラーニング協会)
所要時間
200〜400 時間 + 認定講座 50〜100 時間
期間目安
6〜12 ヶ月
合格基準
正答率 約 60〜70%(配点は範囲別)
前提知識: Python 基礎 ・ 線形代数 ・ 微分積分 ・ 確率統計(統計検定 2 級レベル)
- STEP 1Month 1〜2
応用数学 ・ Phase 1〜2 復習
線形代数・微分積分・確率統計の必要部分を完璧に。式が読めない状態だと先に進めない。
- STEP 3Month 5〜7
DL の理論と実装
順伝播 ・ 誤差逆伝播 ・ 最適化 ・ 正則化 ・ CNN ・ RNN ・ Transformer を数式とコードの両面で。
- STEP 4Month 8〜9
応用 ・ 強化学習 ・ 生成モデル
GAN ・ VAE ・ Diffusion ・ 強化学習(DQN ・ PPO)。最新トピックも一通り。