G 検定 学習ロードマップ
主催
JDLA(日本ディープラーニング協会)
所要時間
60〜120 時間
期間目安
2〜4 ヶ月
合格基準
正答率 約 70% 以上(年により変動)
前提知識: なし(高校レベルの数学があれば理解が早い)
- STEP 1Week 1〜2
AI ・ ML の歴史と概念
機械学習・ディープラーニングの全体像と歴史的背景を掴む。専門用語の意味だけでなく『なぜそう発展したか』の流れを抑える。
- STEP 2Week 3〜5
ニューラルネットの基礎と代表手法
順伝播・誤差逆伝播・代表的なアーキテクチャ(CNN・RNN・Transformer)を概念レベルで理解。
- STEP 3Week 6〜8
応用領域と AI 倫理
画像 ・ 自然言語 ・ 強化学習の応用例。AI 倫理・著作権・ガイドラインなど周辺知識。