GCP Professional ML Engineer 学習ロードマップ
主催
Google Cloud
所要時間
200〜300 時間
期間目安
4〜6 ヶ月
合格基準
Google 公開なし(参考: 70%)
前提知識: ML / Python / SQL / Cloud Architecture の実務 3 年以上
- STEP 1Month 1
GCP 基礎 + ML 基礎
Generative AI Leader 範囲復習 + Vertex AI セットアップ。
- STEP 2Month 2
Vertex AI フル機能 + AutoML / Custom Training
Workbench / Studio / Pipelines / Endpoints / Feature Store / TPU / HPO。
- STEP 3Month 3
BigQuery ML + データエンジニアリング
BQML 関数 / Dataflow / Composer / Pub/Sub / Dataplex。
- STEP 4Month 4
TF / PyTorch / JAX on GCP
Distribution Strategies / TPU 対応 / Distributed Training / TFX。
- STEP 5Month 5
MLOps + Pipelines + Monitoring
Kubeflow / Caching / Model Registry / Training-Serving Skew / Explanations。
- STEP 6Month 6
生成 AI + 模擬試験
Gemini / Vertex AI Studio / Model Garden / Vertex AI Search。仕上げに演習問題。