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統計ロードマップ
Cert Roadmap

生成AIパスポート 学習ロードマップ

主催
GUGA(生成AI活用普及協会)
所要時間
30〜50 時間
期間目安
1〜2 ヶ月
合格基準
正答率 約 70% 以上(60 問 / 60 分)

前提知識: なし(ChatGPT などを触ったことがあれば理解が早い)

  1. STEP 1Week 1

    AI / ML / DL の基礎用語

    AI ⊃ ML ⊃ DL ⊃ 生成 AI の入れ子構造、3 つの学習スタイル、Transformer の概要を押さえる。

  2. STEP 2Week 2

    LLM ・ 拡散モデルの仕組み

    トークン・Attention・事前学習 → SFT → RLHF の 3 段階、拡散モデルの順方向 / 逆方向プロセスを概念で理解。

  3. STEP 3Week 3

    主要サービス + プロンプト

    ChatGPT / Claude / Gemini / Copilot を実際に触る。役割指定・Few-shot・CoT・RAG を演習。

  4. STEP 4Week 4

    リスク + 法律 + 倫理

    ハルシネーション・バイアス・情報漏洩、著作権 30 条の 4・EU AI Act・社内ガイドラインを整理。

  5. STEP 5Week 5

    演習 + 模擬試験

    演習問題で全範囲を一周。1 問 1 分のペース感覚を作り、苦手分野は教科書に戻って復習。