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Textbook

IT パスポート試験 教科書

**IT パスポート試験(iパス)** は、**情報処理推進機構(IPA)** が主催する国家試験(レベル 1)で、**IT を活用するすべての社会人 ・ 学生** が想定対象。**ストラテジ系 / マネジメント系 / テクノロジ系** の 3 分野で IT 全般のリテラシーを測ります。**通年 CBT** で受験でき、年間受験者数 **20 万人超** で IPA 試験の中で最も裾野が広い入門認定です。本教科書は出題範囲を 10 章で体系的にカバーします。

目次

  1. 1 章 · IT パスポート ─ 試験の全体像
    試験形式・出題範囲・対策プランを整理します。
  2. 2 章 · コンピュータの基礎
    ハードウェア ・ ソフトウェア ・ 数値表現の最低限を整理します。
  3. 3 章 · ネットワークとインターネット
    OSI / TCP-IP ・ Web 技術 ・ メールの仕組みを整理します。
  4. 4 章 · 情報セキュリティ
    情報セキュリティ 3 要素 ・ 暗号 ・ 認証 ・ 攻撃対策を整理します。
  5. 5 章 · マネジメント系
    プロジェクトマネジメント ・ サービスマネジメント ・ システム監査を整理します。
  6. 6 章 · 経営戦略とマーケティング
    企業戦略 ・ 分析フレームワーク ・ マーケティングを整理します。
  7. 7 章 · 業務分析と財務
    業務プロセス ・ 財務基礎 ・ 会計を整理します。
  8. 8 章 · システム開発
    開発プロセス ・ テスト ・ 設計手法を整理します。
  9. 9 章 · AI ・ DX ・ 最新トレンド
    ITパスポート で頻出する AI / DX / データ活用の最新トピックを整理します。
  10. 10 章 · 受験対策の総まとめ
    範囲別チェックリストと試験当日の戦略を整理します。
Chapter 1

1 章 · IT パスポート ─ 試験の全体像


§1.1

試験の位置付け

IT パスポート試験(iパス) は IPA の情報処理技術者試験における レベル 1(入門)。基本情報技術者(レベル 2)・ 応用情報(レベル 3)・ 高度試験(レベル 4)の前段に位置し、IT を業務で使うすべての社会人 が対象です。

  • 主催: 情報処理推進機構(IPA)
  • 実施: 通年(CBT 方式、随時)
  • 形式: マウス操作のみのオンライン CBT
  • 問題数 / 時間: 100 問 / 120 分
  • 合格基準: 総合 600 / 1000 点 + 各分野評価点 300 点以上
  • 合格率(参考): 約 50%(年度により変動)
  • 受験料: 7,500 円(税込)

出題分野の構成

  1. ストラテジ系(35 問前後): 経営戦略 ・ 業務分析 ・ 法務
  2. マネジメント系(20 問前後): プロジェクト ・ サービスマネジメント ・ 監査
  3. テクノロジ系(45 問前後): 基礎理論 ・ システム ・ ネットワーク ・ セキュリティ ・ AI
§1.2

学習プランと対策戦略

100 〜 200 時間プラン

  1. Week 1 〜 2: テクノロジ系基礎(本教科書 第 2 〜 4 章)
  2. Week 3: マネジメント系(第 5 章)
  3. Week 4 〜 5: ストラテジ系(第 6 〜 8 章)
  4. Week 6: AI / DX / 最新トレンド(第 9 章)
  5. Week 7 〜 8: 過去問演習 + 模擬試験

合格基準の特殊性

  • 総合点 600 / 1000 点以上
  • かつ 各分野評価点 300 点以上(『足切り』があるので各分野バランスよく学習する必要)
  • ストラテジ系 / マネジメント系 / テクノロジ系の 3 つすべて で 300 点以上が必要
iパスは『過去問演習』が王道

iパスは出題パターンが安定しており、過去問を繰り返し解くだけで合格できる 試験。IPA 公式が過去問を全公開しており、無料の学習サイト ・ アプリも豊富。1 日 30 分 × 2 ヶ月 で十分対策可能なケースが多いです。

Chapter 2

2 章 · コンピュータの基礎


§2.1

ハードウェアの基本

  • CPU: 演算装置 + 制御装置、クロック周波数(GHz)で速度を測る
  • 主記憶(メインメモリ): 揮発性、現在処理中のデータを保管
  • 補助記憶: HDD / SSD、不揮発性
  • 入出力装置: キーボード ・ マウス ・ ディスプレイ ・ プリンタ
  • インターフェース: USB / HDMI / Bluetooth / Wi-Fi
  • 主な処理装置: CPU / GPU / TPU / NPU
§2.2

ソフトウェアと OS

  • システムソフトウェア: OS / ミドルウェア
  • 応用ソフトウェア: ワード ・ Excel ・ ブラウザなど
  • OS の役割: ハード制御 ・ プロセス管理 ・ メモリ管理 ・ ファイル管理
  • 主要 OS: Windows / macOS / Linux / iOS / Android
  • 仮想化: 1 台のハード上に複数の OS を動かす技術
  • コンテナ: Docker など、軽量な仮想化
  • オープンソースソフトウェア(OSS): ソースコードが公開されたソフト
§2.3

数値表現と単位

  • 2 進数 / 10 進数 / 16 進数の相互変換
  • ビット / バイト: 1 バイト = 8 ビット
  • 容量単位: KB / MB / GB / TB / PB(1024 倍ずつ)
  • 速度単位: bps(bit per second)
  • 周波数: Hz / kHz / MHz / GHz
  • 処理速度: MIPS(百万命令/秒)・ FLOPS(浮動小数演算/秒)
Chapter 3

3 章 · ネットワークとインターネット


§3.1

ネットワークの基本

  • LAN / WAN: 構内 / 広域ネットワーク
  • 有線(Ethernet)・ 無線(Wi-Fi)
  • TCP/IP: インターネットの標準プロトコル
  • IP アドレス: IPv4 / IPv6
  • MAC アドレス: ハード固有のアドレス
  • DNS: ドメイン名 ↔ IP アドレス変換
  • DHCP: 動的 IP 割当
  • ファイアウォール / プロキシ
§3.2

Web とメール

  • HTTP / HTTPS: Web 通信、HTTPS は TLS で暗号化
  • URL: スキーム + ドメイン + パス
  • HTML / CSS / JavaScript: Web 開発の 3 言語
  • Cookie: ブラウザのセッション情報
  • SMTP / POP / IMAP: メール送信 / 受信
  • Webメール / クラウドメール: Gmail / Outlook など
  • SNS / メッセージング: LINE / X / Slack / Teams
§3.3

5G ・ IoT ・ クラウド

  • 5G: 高速大容量 ・ 超低遅延 ・ 多数同時接続の 3 特性
  • Wi-Fi 6 / 7: 高速無線 LAN
  • IoT: モノのインターネット、センサ + 通信
  • クラウド: IaaS / PaaS / SaaS
  • ハイパースケーラー: AWS / Azure / GCP
  • ハイブリッドクラウド ・ マルチクラウド
Chapter 4

4 章 · 情報セキュリティ


§4.1

情報セキュリティの基本

情報セキュリティの 3 要素(CIA)

機密性(Confidentiality): 許可された人だけがアクセスできる

完全性(Integrity): 改ざんされていない

可用性(Availability): 必要なときに使える

脅威 ・ 脆弱性 ・ リスク

  • 脅威: 損害を起こす可能性のある事象
  • 脆弱性: 脅威を実現させる弱点
  • リスク: 脅威 × 脆弱性 × 影響度
  • 4 つのリスク対応: 回避 ・ 低減 ・ 移転 ・ 受容
  • ISMS(ISO 27001): 情報セキュリティマネジメント
§4.2

暗号と認証

  • 共通鍵暗号(対称鍵): AES が標準
  • 公開鍵暗号(非対称鍵): RSA / ECC
  • ハイブリッド方式: 公開鍵で共通鍵交換 → 共通鍵で本文(TLS の標準)
  • ハッシュ: SHA-256、一方向性
  • デジタル署名: 秘密鍵で署名、公開鍵で検証
  • 3 要素認証: 知識(パスワード)+ 所有(トークン)+ 生体
  • MFA / 2 段階認証: 多要素認証
  • シングルサインオン(SSO)
  • 生体認証: 指紋 ・ 顔 ・ 虹彩 ・ 静脈
§4.3

代表的な攻撃と対策

  • マルウェア: ウイルス ・ ワーム ・ トロイの木馬 ・ ランサムウェア
  • フィッシング: 偽サイトに誘導して情報を盗む
  • SQL インジェクション: 入力値で DB を不正操作
  • XSS / CSRF: Web アプリへの攻撃
  • ソーシャルエンジニアリング: 人を騙して情報入手
  • 標的型攻撃 / APT: 特定組織を狙う高度な攻撃
  • DDoS: 大量アクセスでサービス停止
  • ビジネスメール詐欺(BEC): 高度ななりすまし
  • 対策: ウイルス対策ソフト / WAF / EDR / 教育 / バックアップ
Chapter 5

5 章 · マネジメント系


§5.1

プロジェクトマネジメント

  • PMBOK: 5 プロセス群 + 10 知識エリア
  • WBS: 作業の階層分解
  • ガントチャート: 工程表
  • アローダイアグラム: ネットワーク図
  • クリティカルパス: プロジェクト所要時間を決定する最長経路
  • EVM: PV / EV / AC で進捗評価
  • リスクマネジメント: 識別 → 分析 → 対応 → 監視
  • ステークホルダー管理
§5.2

サービスマネジメント

  • ITIL: サービス戦略 ・ 設計 ・ 移行 ・ 運用 ・ 継続的改善
  • SLA(サービスレベル合意): 提供者 ↔ 利用者の合意
  • SLO / SLI: 目標 / 指標
  • インシデント / 問題 / 変更管理
  • サービスデスク: 利用者からの問い合わせ窓口
  • ファシリティマネジメント: データセンター運用
  • BCP(事業継続計画)/ DR(災害復旧)
  • RTO / RPO: 復旧目標時間 / 時点
§5.3

システム監査

  • システム監査の目的: IT ガバナンスの保証 ・ 助言
  • 監査人の独立性 ・ 客観性
  • 監査の流れ: 計画 → 予備調査 → 本調査 → 評価 → 報告
  • 監査基準: システム監査基準 / 同管理基準
  • 内部統制: COSO / COBIT / J-SOX
  • コンプライアンス: 法令遵守
Chapter 6

6 章 · 経営戦略とマーケティング


§6.1

経営戦略

  • SWOT 分析: 強み / 弱み / 機会 / 脅威
  • PEST 分析: 政治 / 経済 / 社会 / 技術
  • 5 forces: 業界構造分析
  • バリューチェーン: 主活動 + 支援活動
  • コアコンピタンス: 中核競争力
  • バランススコアカード(BSC): 4 視点で経営評価
  • プロダクトポートフォリオ管理(PPM): 花形 / 金のなる木 / 問題児 / 負け犬
  • M&A / アライアンス / オープンイノベーション
§6.2

マーケティング

  • 4P: Product / Price / Place / Promotion
  • STP: Segmentation / Targeting / Positioning
  • 3C: Customer / Competitor / Company
  • カスタマージャーニー: 顧客の購買プロセス可視化
  • マスマーケ vs ターゲット vs ワン・トゥ・ワン
  • RFM 分析: Recency / Frequency / Monetary
  • LTV(顧客生涯価値)
  • ブランド戦略
Chapter 7

7 章 · 業務分析と財務


§7.1

業務分析

  • BPR(Business Process Re-engineering): 業務プロセスの抜本的見直し
  • 業務フロー図: フローチャート / DFD / BPMN
  • ERP / SCM / CRM: 統合業務 / 供給チェーン / 顧客管理
  • MA(Marketing Automation)
  • SFA(Sales Force Automation)
  • HRTech: 人事 IT
  • FinTech / RegTech: 金融 IT / 規制 IT
§7.2

財務 ・ 会計の基礎

  • 貸借対照表(BS): 資産 = 負債 + 純資産
  • 損益計算書(PL): 収益 - 費用 = 利益
  • キャッシュフロー計算書(CF): 営業 / 投資 / 財務
  • 売上総利益(粗利)・ 営業利益 ・ 経常利益 ・ 純利益
  • 減価償却: 固定資産の費用化
  • ROI(投資収益率)・ ROE(自己資本利益率)・ ROA(総資産利益率)
  • 損益分岐点: 固定費 / (1 - 変動費率)
  • 棚卸資産評価: 先入先出法 / 後入先出法 / 平均法
§7.3

法務と知的財産

  • 著作権法: 表現を保護(プログラム ・ 画像 ・ 文章)
  • 特許法 / 実用新案 / 意匠 / 商標: 産業財産権
  • 営業秘密 ・ 不正競争防止法
  • 個人情報保護法 / GDPR
  • 改正電子帳簿保存法 / インボイス制度
  • 労働関連法規(36 協定 ・ 派遣法 ・ 偽装請負)
  • 下請法 / 独占禁止法
  • ライセンス: GPL / MIT / Apache / 商用
Chapter 8

8 章 · システム開発


§8.1

開発プロセス

  • ウォーターフォール: 上流 → 下流の段階的開発
  • プロトタイプ: 試作機検証
  • スパイラル: 反復開発
  • アジャイル / スクラム: スプリント単位の継続的提供
  • XP / カンバン
  • DevOps: 開発 + 運用の融合
  • MLOps: ML モデル運用の DevOps 拡張
  • ローコード / ノーコード: Power Apps / kintone / Bubble
§8.2

テストと品質

  • 単体 / 結合 / システム / 受入テスト
  • ホワイトボックス / ブラックボックステスト
  • 回帰テスト: 既存機能の影響確認
  • 負荷テスト ・ ストレステスト
  • ユーザビリティテスト
  • バグ密度 ・ 信頼度成長曲線
  • TDD: テスト駆動開発
Chapter 9

9 章 · AI ・ DX ・ 最新トレンド


§9.1

AI と機械学習の基礎

  • AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング ⊃ 生成 AI
  • 3 つの学習方式: 教師あり / 教師なし / 強化学習
  • 主要モデル: 線形回帰 / 決定木 / ニューラルネット / CNN / Transformer
  • 評価指標: 適合率 / 再現率 / F1
  • ChatGPT / Claude / Gemini: 主要 LLM
  • RAG / プロンプト: 生成 AI の活用
  • ハルシネーション / 著作権 / 個人情報: 生成 AI のリスク
  • AI 倫理 ・ 説明可能性(XAI)
§9.2

DX と最新トレンド

  • DX: 経産省定義 / 3 段階(デジタイゼーション → デジタライゼーション → DX)
  • 2025 年の崖: レガシーシステム放置のリスク
  • DX 認定制度 / DX 推進指標
  • RPA: 定型業務の自動化(UiPath ・ Power Automate)
  • ブロックチェーン: 分散台帳、NFT / DeFi
  • メタバース / VR / AR
  • ドローン / 自動運転 / スマートシティ
  • FinTech / EdTech / HealthTech
  • サブスクリプション ・ シェアリングエコノミー
§9.3

データ活用

  • ビッグデータの 3V: Volume / Variety / Velocity
  • データウェアハウス(DWH)・ データレイク
  • データマイニング / テキストマイニング
  • BI ・ ダッシュボード: Tableau / Power BI / Looker
  • 統計の基礎: 平均 / 中央値 / 標準偏差 / 相関 ・ 因果
  • A/B テスト: 実験ベースの意思決定
  • データドリブン経営
  • 統計検定 / DS 検定: 関連検定
Chapter 10

10 章 · 受験対策の総まとめ


§10.1

範囲別チェックリスト

  1. 第 2 章: 2 進数 / 容量単位 / OS / 仮想化
  2. 第 3 章: TCP/IP / DNS / HTTPS / 5G / IoT / クラウドモデル
  3. 第 4 章: CIA トライアド / 暗号 / 認証 / 攻撃と対策
  4. 第 5 章: WBS / EVM / クリティカルパス / SLA / ITIL
  5. 第 6 章: SWOT / PEST / 5 forces / 4P / STP / 3C
  6. 第 7 章: BS / PL / CF / ROI / 著作権 / 個人情報法
  7. 第 8 章: ウォーターフォール / アジャイル / テスト
  8. 第 9 章: AI / 生成 AI / DX 3 段階 / RPA / ブロックチェーン

試験当日のコツ

  • 100 問 / 120 分 = 1 問 約 1.2 分。スピードが重要
  • 過去問 5 〜 10 年分を 2 周 が王道
  • iパス アプリ で隙間時間に演習
  • 3 分野バランスよく: 各分野 300 点以上の足切りに注意
  • 最新トレンド: 直近 1 年の IT ニュースをキャッチアップ
  • 極端な選択肢に警戒: 『常に』『必ず』は誤答が多い
§10.2

次のステップ

iパス合格 → 基本情報技術者(FE、レベル 2) へ進むのが王道。技術寄りなら[基本情報](/certs/basic-info)、ビジネス寄りなら[DX 検定](/certs/dx-kentei)、AI 寄りなら[生成 AI パスポート](/certs/genai-passport) ・ [G 検定](/certs/g-test)、データ寄りなら[DS 検定](/certs/ds-literacy)が候補です。

iパスのキャリア活用

iパスは 国家試験で公的認知度が極めて高く、新卒採用 ・ 中途採用 ・ 社内 IT リテラシー研修 で広く使われます。技術職以外も含む全社員のベースライン として位置付ける企業も多く、IT 業界外でも履歴書に記載できる強みがあります。