IT パスポート試験 教科書
**IT パスポート試験(iパス)** は、**情報処理推進機構(IPA)** が主催する国家試験(レベル 1)で、**IT を活用するすべての社会人 ・ 学生** が想定対象。**ストラテジ系 / マネジメント系 / テクノロジ系** の 3 分野で IT 全般のリテラシーを測ります。**通年 CBT** で受験でき、年間受験者数 **20 万人超** で IPA 試験の中で最も裾野が広い入門認定です。本教科書は出題範囲を 10 章で体系的にカバーします。
目次
- 第 1 章 · IT パスポート ─ 試験の全体像試験形式・出題範囲・対策プランを整理します。
- 第 2 章 · コンピュータの基礎ハードウェア ・ ソフトウェア ・ 数値表現の最低限を整理します。
- 第 3 章 · ネットワークとインターネットOSI / TCP-IP ・ Web 技術 ・ メールの仕組みを整理します。
- 第 4 章 · 情報セキュリティ情報セキュリティ 3 要素 ・ 暗号 ・ 認証 ・ 攻撃対策を整理します。
- 第 5 章 · マネジメント系プロジェクトマネジメント ・ サービスマネジメント ・ システム監査を整理します。
- 第 6 章 · 経営戦略とマーケティング企業戦略 ・ 分析フレームワーク ・ マーケティングを整理します。
- 第 7 章 · 業務分析と財務業務プロセス ・ 財務基礎 ・ 会計を整理します。
- 第 8 章 · システム開発開発プロセス ・ テスト ・ 設計手法を整理します。
- 第 9 章 · AI ・ DX ・ 最新トレンドITパスポート で頻出する AI / DX / データ活用の最新トピックを整理します。
- 第 10 章 · 受験対策の総まとめ範囲別チェックリストと試験当日の戦略を整理します。
第 1 章 · IT パスポート ─ 試験の全体像
試験の位置付け
IT パスポート試験(iパス) は IPA の情報処理技術者試験における レベル 1(入門)。基本情報技術者(レベル 2)・ 応用情報(レベル 3)・ 高度試験(レベル 4)の前段に位置し、IT を業務で使うすべての社会人 が対象です。
- 主催: 情報処理推進機構(IPA)
- 実施: 通年(CBT 方式、随時)
- 形式: マウス操作のみのオンライン CBT
- 問題数 / 時間: 100 問 / 120 分
- 合格基準: 総合 600 / 1000 点 + 各分野評価点 300 点以上
- 合格率(参考): 約 50%(年度により変動)
- 受験料: 7,500 円(税込)
出題分野の構成
- ストラテジ系(35 問前後): 経営戦略 ・ 業務分析 ・ 法務
- マネジメント系(20 問前後): プロジェクト ・ サービスマネジメント ・ 監査
- テクノロジ系(45 問前後): 基礎理論 ・ システム ・ ネットワーク ・ セキュリティ ・ AI
学習プランと対策戦略
100 〜 200 時間プラン
- Week 1 〜 2: テクノロジ系基礎(本教科書 第 2 〜 4 章)
- Week 3: マネジメント系(第 5 章)
- Week 4 〜 5: ストラテジ系(第 6 〜 8 章)
- Week 6: AI / DX / 最新トレンド(第 9 章)
- Week 7 〜 8: 過去問演習 + 模擬試験
合格基準の特殊性
- 総合点 600 / 1000 点以上
- かつ 各分野評価点 300 点以上(『足切り』があるので各分野バランスよく学習する必要)
- ストラテジ系 / マネジメント系 / テクノロジ系の 3 つすべて で 300 点以上が必要
iパスは出題パターンが安定しており、過去問を繰り返し解くだけで合格できる 試験。IPA 公式が過去問を全公開しており、無料の学習サイト ・ アプリも豊富。1 日 30 分 × 2 ヶ月 で十分対策可能なケースが多いです。
第 2 章 · コンピュータの基礎
ハードウェアの基本
- CPU: 演算装置 + 制御装置、クロック周波数(GHz)で速度を測る
- 主記憶(メインメモリ): 揮発性、現在処理中のデータを保管
- 補助記憶: HDD / SSD、不揮発性
- 入出力装置: キーボード ・ マウス ・ ディスプレイ ・ プリンタ
- インターフェース: USB / HDMI / Bluetooth / Wi-Fi
- 主な処理装置: CPU / GPU / TPU / NPU
ソフトウェアと OS
- システムソフトウェア: OS / ミドルウェア
- 応用ソフトウェア: ワード ・ Excel ・ ブラウザなど
- OS の役割: ハード制御 ・ プロセス管理 ・ メモリ管理 ・ ファイル管理
- 主要 OS: Windows / macOS / Linux / iOS / Android
- 仮想化: 1 台のハード上に複数の OS を動かす技術
- コンテナ: Docker など、軽量な仮想化
- オープンソースソフトウェア(OSS): ソースコードが公開されたソフト
数値表現と単位
- 2 進数 / 10 進数 / 16 進数の相互変換
- ビット / バイト: 1 バイト = 8 ビット
- 容量単位: KB / MB / GB / TB / PB(1024 倍ずつ)
- 速度単位: bps(bit per second)
- 周波数: Hz / kHz / MHz / GHz
- 処理速度: MIPS(百万命令/秒)・ FLOPS(浮動小数演算/秒)
第 3 章 · ネットワークとインターネット
ネットワークの基本
- LAN / WAN: 構内 / 広域ネットワーク
- 有線(Ethernet)・ 無線(Wi-Fi)
- TCP/IP: インターネットの標準プロトコル
- IP アドレス: IPv4 / IPv6
- MAC アドレス: ハード固有のアドレス
- DNS: ドメイン名 ↔ IP アドレス変換
- DHCP: 動的 IP 割当
- ファイアウォール / プロキシ
Web とメール
- HTTP / HTTPS: Web 通信、HTTPS は TLS で暗号化
- URL: スキーム + ドメイン + パス
- HTML / CSS / JavaScript: Web 開発の 3 言語
- Cookie: ブラウザのセッション情報
- SMTP / POP / IMAP: メール送信 / 受信
- Webメール / クラウドメール: Gmail / Outlook など
- SNS / メッセージング: LINE / X / Slack / Teams
5G ・ IoT ・ クラウド
- 5G: 高速大容量 ・ 超低遅延 ・ 多数同時接続の 3 特性
- Wi-Fi 6 / 7: 高速無線 LAN
- IoT: モノのインターネット、センサ + 通信
- クラウド: IaaS / PaaS / SaaS
- ハイパースケーラー: AWS / Azure / GCP
- ハイブリッドクラウド ・ マルチクラウド
第 4 章 · 情報セキュリティ
情報セキュリティの基本
機密性(Confidentiality): 許可された人だけがアクセスできる
完全性(Integrity): 改ざんされていない
可用性(Availability): 必要なときに使える
脅威 ・ 脆弱性 ・ リスク
- 脅威: 損害を起こす可能性のある事象
- 脆弱性: 脅威を実現させる弱点
- リスク: 脅威 × 脆弱性 × 影響度
- 4 つのリスク対応: 回避 ・ 低減 ・ 移転 ・ 受容
- ISMS(ISO 27001): 情報セキュリティマネジメント
暗号と認証
- 共通鍵暗号(対称鍵): AES が標準
- 公開鍵暗号(非対称鍵): RSA / ECC
- ハイブリッド方式: 公開鍵で共通鍵交換 → 共通鍵で本文(TLS の標準)
- ハッシュ: SHA-256、一方向性
- デジタル署名: 秘密鍵で署名、公開鍵で検証
- 3 要素認証: 知識(パスワード)+ 所有(トークン)+ 生体
- MFA / 2 段階認証: 多要素認証
- シングルサインオン(SSO)
- 生体認証: 指紋 ・ 顔 ・ 虹彩 ・ 静脈
代表的な攻撃と対策
- マルウェア: ウイルス ・ ワーム ・ トロイの木馬 ・ ランサムウェア
- フィッシング: 偽サイトに誘導して情報を盗む
- SQL インジェクション: 入力値で DB を不正操作
- XSS / CSRF: Web アプリへの攻撃
- ソーシャルエンジニアリング: 人を騙して情報入手
- 標的型攻撃 / APT: 特定組織を狙う高度な攻撃
- DDoS: 大量アクセスでサービス停止
- ビジネスメール詐欺(BEC): 高度ななりすまし
- 対策: ウイルス対策ソフト / WAF / EDR / 教育 / バックアップ
第 5 章 · マネジメント系
プロジェクトマネジメント
- PMBOK: 5 プロセス群 + 10 知識エリア
- WBS: 作業の階層分解
- ガントチャート: 工程表
- アローダイアグラム: ネットワーク図
- クリティカルパス: プロジェクト所要時間を決定する最長経路
- EVM: PV / EV / AC で進捗評価
- リスクマネジメント: 識別 → 分析 → 対応 → 監視
- ステークホルダー管理
サービスマネジメント
- ITIL: サービス戦略 ・ 設計 ・ 移行 ・ 運用 ・ 継続的改善
- SLA(サービスレベル合意): 提供者 ↔ 利用者の合意
- SLO / SLI: 目標 / 指標
- インシデント / 問題 / 変更管理
- サービスデスク: 利用者からの問い合わせ窓口
- ファシリティマネジメント: データセンター運用
- BCP(事業継続計画)/ DR(災害復旧)
- RTO / RPO: 復旧目標時間 / 時点
システム監査
- システム監査の目的: IT ガバナンスの保証 ・ 助言
- 監査人の独立性 ・ 客観性
- 監査の流れ: 計画 → 予備調査 → 本調査 → 評価 → 報告
- 監査基準: システム監査基準 / 同管理基準
- 内部統制: COSO / COBIT / J-SOX
- コンプライアンス: 法令遵守
第 6 章 · 経営戦略とマーケティング
経営戦略
- SWOT 分析: 強み / 弱み / 機会 / 脅威
- PEST 分析: 政治 / 経済 / 社会 / 技術
- 5 forces: 業界構造分析
- バリューチェーン: 主活動 + 支援活動
- コアコンピタンス: 中核競争力
- バランススコアカード(BSC): 4 視点で経営評価
- プロダクトポートフォリオ管理(PPM): 花形 / 金のなる木 / 問題児 / 負け犬
- M&A / アライアンス / オープンイノベーション
マーケティング
- 4P: Product / Price / Place / Promotion
- STP: Segmentation / Targeting / Positioning
- 3C: Customer / Competitor / Company
- カスタマージャーニー: 顧客の購買プロセス可視化
- マスマーケ vs ターゲット vs ワン・トゥ・ワン
- RFM 分析: Recency / Frequency / Monetary
- LTV(顧客生涯価値)
- ブランド戦略
第 7 章 · 業務分析と財務
業務分析
- BPR(Business Process Re-engineering): 業務プロセスの抜本的見直し
- 業務フロー図: フローチャート / DFD / BPMN
- ERP / SCM / CRM: 統合業務 / 供給チェーン / 顧客管理
- MA(Marketing Automation)
- SFA(Sales Force Automation)
- HRTech: 人事 IT
- FinTech / RegTech: 金融 IT / 規制 IT
財務 ・ 会計の基礎
- 貸借対照表(BS): 資産 = 負債 + 純資産
- 損益計算書(PL): 収益 - 費用 = 利益
- キャッシュフロー計算書(CF): 営業 / 投資 / 財務
- 売上総利益(粗利)・ 営業利益 ・ 経常利益 ・ 純利益
- 減価償却: 固定資産の費用化
- ROI(投資収益率)・ ROE(自己資本利益率)・ ROA(総資産利益率)
- 損益分岐点: 固定費 / (1 - 変動費率)
- 棚卸資産評価: 先入先出法 / 後入先出法 / 平均法
法務と知的財産
- 著作権法: 表現を保護(プログラム ・ 画像 ・ 文章)
- 特許法 / 実用新案 / 意匠 / 商標: 産業財産権
- 営業秘密 ・ 不正競争防止法
- 個人情報保護法 / GDPR
- 改正電子帳簿保存法 / インボイス制度
- 労働関連法規(36 協定 ・ 派遣法 ・ 偽装請負)
- 下請法 / 独占禁止法
- ライセンス: GPL / MIT / Apache / 商用
第 8 章 · システム開発
開発プロセス
- ウォーターフォール: 上流 → 下流の段階的開発
- プロトタイプ: 試作機検証
- スパイラル: 反復開発
- アジャイル / スクラム: スプリント単位の継続的提供
- XP / カンバン
- DevOps: 開発 + 運用の融合
- MLOps: ML モデル運用の DevOps 拡張
- ローコード / ノーコード: Power Apps / kintone / Bubble
テストと品質
- 単体 / 結合 / システム / 受入テスト
- ホワイトボックス / ブラックボックステスト
- 回帰テスト: 既存機能の影響確認
- 負荷テスト ・ ストレステスト
- ユーザビリティテスト
- バグ密度 ・ 信頼度成長曲線
- TDD: テスト駆動開発
第 9 章 · AI ・ DX ・ 最新トレンド
AI と機械学習の基礎
- AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング ⊃ 生成 AI
- 3 つの学習方式: 教師あり / 教師なし / 強化学習
- 主要モデル: 線形回帰 / 決定木 / ニューラルネット / CNN / Transformer
- 評価指標: 適合率 / 再現率 / F1
- ChatGPT / Claude / Gemini: 主要 LLM
- RAG / プロンプト: 生成 AI の活用
- ハルシネーション / 著作権 / 個人情報: 生成 AI のリスク
- AI 倫理 ・ 説明可能性(XAI)
DX と最新トレンド
- DX: 経産省定義 / 3 段階(デジタイゼーション → デジタライゼーション → DX)
- 2025 年の崖: レガシーシステム放置のリスク
- DX 認定制度 / DX 推進指標
- RPA: 定型業務の自動化(UiPath ・ Power Automate)
- ブロックチェーン: 分散台帳、NFT / DeFi
- メタバース / VR / AR
- ドローン / 自動運転 / スマートシティ
- FinTech / EdTech / HealthTech
- サブスクリプション ・ シェアリングエコノミー
データ活用
- ビッグデータの 3V: Volume / Variety / Velocity
- データウェアハウス(DWH)・ データレイク
- データマイニング / テキストマイニング
- BI ・ ダッシュボード: Tableau / Power BI / Looker
- 統計の基礎: 平均 / 中央値 / 標準偏差 / 相関 ・ 因果
- A/B テスト: 実験ベースの意思決定
- データドリブン経営
- 統計検定 / DS 検定: 関連検定
第 10 章 · 受験対策の総まとめ
範囲別チェックリスト
- 第 2 章: 2 進数 / 容量単位 / OS / 仮想化
- 第 3 章: TCP/IP / DNS / HTTPS / 5G / IoT / クラウドモデル
- 第 4 章: CIA トライアド / 暗号 / 認証 / 攻撃と対策
- 第 5 章: WBS / EVM / クリティカルパス / SLA / ITIL
- 第 6 章: SWOT / PEST / 5 forces / 4P / STP / 3C
- 第 7 章: BS / PL / CF / ROI / 著作権 / 個人情報法
- 第 8 章: ウォーターフォール / アジャイル / テスト
- 第 9 章: AI / 生成 AI / DX 3 段階 / RPA / ブロックチェーン
試験当日のコツ
- 100 問 / 120 分 = 1 問 約 1.2 分。スピードが重要
- 過去問 5 〜 10 年分を 2 周 が王道
- iパス アプリ で隙間時間に演習
- 3 分野バランスよく: 各分野 300 点以上の足切りに注意
- 最新トレンド: 直近 1 年の IT ニュースをキャッチアップ
- 極端な選択肢に警戒: 『常に』『必ず』は誤答が多い
次のステップ
iパス合格 → 基本情報技術者(FE、レベル 2) へ進むのが王道。技術寄りなら[基本情報](/certs/basic-info)、ビジネス寄りなら[DX 検定](/certs/dx-kentei)、AI 寄りなら[生成 AI パスポート](/certs/genai-passport) ・ [G 検定](/certs/g-test)、データ寄りなら[DS 検定](/certs/ds-literacy)が候補です。
iパスは 国家試験で公的認知度が極めて高く、新卒採用 ・ 中途採用 ・ 社内 IT リテラシー研修 で広く使われます。技術職以外も含む全社員のベースライン として位置付ける企業も多く、IT 業界外でも履歴書に記載できる強みがあります。