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統計ロードマップ
Cert Roadmap

Python データ分析試験 学習ロードマップ

主催
PythonED(Python エンジニア育成推進協会)
所要時間
60〜100 時間
期間目安
1〜2 ヶ月
合格基準
正答率 70%(40 問中 28 問以上)

前提知識: Python 文法の基本 ・ 中学〜高校レベルの数学

  1. STEP 1Week 1

    Python 文法 + 環境

    内包表記・lambda・可変デフォルト引数の罠・venv/pip/Jupyter を確認。

  2. STEP 2Week 2-3

    NumPy + pandas + Matplotlib

    ndarray の shape / axis / ブロードキャスト、loc/iloc、merge、subplot を Jupyter で動かしながら学習。

  3. STEP 3Week 4

    scikit-learn 基礎

    fit / predict / transform、Pipeline、GridSearchCV を実装パターンとして覚える。

  4. STEP 4Week 5

    ML モデル + 評価

    回帰 / 分類 / クラスタリングの主要モデル、評価指標(分類 / 回帰)、CV を整理。

  5. STEP 5Week 6

    数学 + 応用 + 演習

    数学の基礎(内積・偏微分・正規分布)+ scikit-image / NLP の入口 + 演習。