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ファインチューニング

読み: ふぁいんちゅーにんぐ英: fine-tuning準1機械学習

定義

事前学習済みモデルの一部または全パラメータを、目的タスクの少量データで追加学習する手法。LLM の業務カスタマイズで主流。

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