ホーム›用語集›メトロポリス・ヘイスティングス法Glossaryメトロポリス・ヘイスティングス法☆読み: めとろぽりすへいすてぃんぐすほう英: Metropolis–Hastings algorithm準1級ベイズ定義提案分布から候補を発生させ、確率 $\min(1, r)$ で受容することで目標分布からのサンプルを得る MCMC の基本アルゴリズム。関連教材関連する教科書の節を見る →関連する用語(ベイズ)ベイズの定理べいずのていり事後分布じごぶんぷ共役分布きょうやくぶんぷベイズ推定べいずすいてい事前分布じぜんぶんぷベイズ因子べいずいんしジェフリーズ事前分布じぇふりーずじぜんぶんぷ階層ベイズモデルかいそうべいずもでるギブスサンプリングぎぶすさんぷりんぐポアソン分布ぽあそんぶんぷ指数分布しすうぶんぷ多変量正規分布たへんりょうせいきぶんぷ← 用語集トップへサイト内を検索