Glossary
ロジスティック回帰
読み: ろじすてぃっくかいき英: logistic regression準1級回帰
定義
二値応答変数(成功/失敗)を扱う GLM。オッズの対数 $\log(p/(1-p)) = \beta_0 + \beta_1 x + \cdots$ をモデル化する。係数 $\beta_j$ は「説明変数が 1 単位増えたときオッズが $e^{\beta_j}$ 倍になる」と解釈できる。マーケティング・医療で頻出。
二値応答変数(成功/失敗)を扱う GLM。オッズの対数 $\log(p/(1-p)) = \beta_0 + \beta_1 x + \cdots$ をモデル化する。係数 $\beta_j$ は「説明変数が 1 単位増えたときオッズが $e^{\beta_j}$ 倍になる」と解釈できる。マーケティング・医療で頻出。