Glossary
Lasso回帰
読み: らっそかいき英: Lasso regression2級機械学習
定義
L1 正則化付き線形回帰: $\|y - X\beta\|^2 + \lambda \|\beta\|_1$。係数を完全に 0 にする効果があり、**特徴選択** に使える。多重共線性下での不安定さは ElasticNet で緩和。
L1 正則化付き線形回帰: $\|y - X\beta\|^2 + \lambda \|\beta\|_1$。係数を完全に 0 にする効果があり、**特徴選択** に使える。多重共線性下での不安定さは ElasticNet で緩和。