Glossary
k-meansクラスタリング
読み: けーみーんずくらすたりんぐ英: k-means clustering2級機械学習
定義
クラスタ数 $k$ を事前決定し、各点を最寄りの重心に割り当て + 重心更新を反復する教師なし学習。$k$ 決定にエルボー法・シルエットスコアを使う。初期化感度を **k-means++** で軽減。
クラスタ数 $k$ を事前決定し、各点を最寄りの重心に割り当て + 重心更新を反復する教師なし学習。$k$ 決定にエルボー法・シルエットスコアを使う。初期化感度を **k-means++** で軽減。