仮説検定

カイ二乗独立性検定

$2 \times 2$ から $r \times c$ までのクロス表を入れて、$\chi^2 = \sum (O - E)^2/E$ を計算。期待度数と Pearson 残差も合わせて確認できるため、どのセルがズレに寄与しているかが見えます。

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クロス表を入力すると χ² 統計量・自由度・p 値を計算。期待度数も表示。

p 値

0.0026

χ² = Σ(O−E)²/E = 9.091 / df = (r−1)(c−1) = 1 / α=5% で独立性 H₀ を棄却(関連あり)

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