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クラメル・ラオの下限

読み: くらめる・らおのかげん英: Cramér–Rao lower bound1理論

定義

正則条件下で不偏推定量の分散の下限 $V[\hat{\theta}] \geq 1/(nI(\theta))$。MLE は漸近的にこれを達成する。

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