ホーム›用語集›フィッシャー情報量Glossaryフィッシャー情報量☆読み: ふぃっしゃーじょうほうりょう英: Fisher information1級理論定義$I(\theta) = -E[\partial^2 \log f / \partial \theta^2]$。データが $\theta$ について持つ情報の量。関連教材関連する教科書の節を見る →関連する用語(理論)中心極限定理ちゅうしんきょくげんていり指数型分布族しすうがたぶんぷぞく十分統計量じゅうぶんとうけいりょうクラメル・ラオの下限くらめる・らおのかげん最尤推定さいゆうすいていデルタ法でるたほうネイマン・ピアソン補題ねいまん・ぴあそんほだい尤度比検定ゆうどひけんていEM アルゴリズムいーえむあるごりずむMCMCえむしーえむしーブートストラップぶーとすとらっぷ一致推定量いっちすいていりょう← 用語集トップへサイト内を検索