Glossary
特異値分解
読み: とくいちぶんかい英: singular value decomposition (SVD)1級DL 数学
定義
任意の行列 $A$ を $A = U \Sigma V^\top$ に分解。$U, V$ は直交、$\Sigma$ は非負特異値の対角。データ圧縮・PCA の高次元実装・推薦システムなどで使う。
任意の行列 $A$ を $A = U \Sigma V^\top$ に分解。$U, V$ は直交、$\Sigma$ は非負特異値の対角。データ圧縮・PCA の高次元実装・推薦システムなどで使う。