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連合学習

読み: れんごうがくしゅう英: Federated Learning1連合学習

定義

データを中央集約せず、各クライアントでローカル学習したモデル更新だけを共有して中央モデルを改善する分散学習。プライバシー保護と規制対応に有用。

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