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低ランク近似

読み: ていらんくきんじ英: Low-rank approximation準1線形代数

定義

SVD で上位 $k$ 個の特異値だけ残した行列 $A_k = \sum_{i=1}^{k} \sigma_i \boldsymbol u_i \boldsymbol v_i^\top$。Eckart-Young の定理によりフロベニウスノルム最小の rank-$k$ 近似。画像圧縮・推薦・LoRA の基礎。

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